Ny metode til prioritering af oprensningstakten i regnvandsbassiner - uden at forlade skrivebordet

Det er tidskrævende og dyrt at inspicere og oprense de over 400 bassiner, som løbende skal vedligeholdes i Aarhus Vands forsyningsområde, hvis funktionsniveauet skal bibeholdes. Dertil kommer, at perioden, hvor oprensning af våde regnvandsbassiner er muligt af hensyn til padder og fugle, er begrænset. Det betyder, at vi realistisk set kan oprense 5-8 bassiner om året, og så er det helt essentielt, at vi udvælger de rigtige bassiner til oprensning. Det er ofte en omkostningstung opgave, som kræver omfattende fysiske undersøgelser.

Derfor har NIRAS, sammen med Aarhus Vand, udviklet en digital screeningsmetode, som, via blandt andet anvendelse af billedgenkendelse fra ortofoto, giver os en prioriteret liste over, hvilke bassiner der med størst sandsynlighed har behov for oprensning.

De første (opløftende) resultater foreligger allerede

Status på projektet er, at vi har udarbejdet modellen og gennemført den første prioritering af Aarhus Vands regnvandsbassiner, og vi er meget tilfredse med resultatet. Metoden er kalibreret i et godt samarbejde med Dalgas (E8- planlægning, forundersøgelser, projektering og oprensning af regnvandsbassiner), hvor vi har besigtiget udvalgte bassiner og konstateret, at resultaterne er valide. Både når det gælder de bassiner, som trænger til oprensning, og dem som ikke gør.

I ægte vandpartner-ånd har vi lukket såvel andre forsyninger som Vejdirektoratet ind i udviklingsprocessen, og undervejs delt både udfordringer og resultater. Interessen er stor, og vi forventer at rulle løsningen ud hos mindst én forsyning mere inden sommeren er ovre, samtidig med, at vi fortsætter udviklingen med test af nye datasæt fra andre kilder, som fx satellitdata.